Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341150Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Шолтанюк, С. В. | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-05T11:05:02Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-05T11:05:02Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 108-116. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-851-7 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-853-1 (ч. 2) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341150 | - |
| dc.description | Раздел I. Компьютерное зрение и графика | |
| dc.description.abstract | В данной статье рассмотрена задача обнаружения аномальных траекторий однородных динамических объектов (на примере людей в толпе) при ближнем наблюдении сцены. Эти аномалии включают в себя движение по направлению, отличающемуся от усреднённого направления скопления, а также движение в направлении, противоположном движению основного потока. Предложена модель, основанная на построении и оценивании временных рядов, описывающих динамические характеристики объектов | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Обнаружение аномалий движения в скоплении прямолинейно движущихся объектов | |
| dc.title.alternative | Motion anomalies detection in a cluster of straight line-moving objects / S. V. Sholtanyuk | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | This article examines the problem of anomalous trajectories detection among homogeneous dynamic objects (considering people crowd) during a near observation. These anomalies include movement in a direction different from the average crowd direction, as well as movement in a direction opposite to the main flow. We propose a model based on constructing and evaluating time series describing the dynamics of the objects | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 108-116.pdf | 910,14 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.