Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341139Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Лукашевич, М. М. | |
| dc.contributor.author | Клицунова, Е. | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-05T11:03:47Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-05T11:03:47Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 436-442. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-851-7 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-852-4 (ч. 1) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341139 | - |
| dc.description | Раздел V. Параллельная и распределённая обработка данных | |
| dc.description.abstract | Статья посвящена разработке программного средства для решения проблемы выбора методов обработки несбалансированных данных. Представлено веб-приложение, интегрирующее модель машинного обучения, которая рекомендует алгоритмы балансировки на основе характеристик входного набора данных. Описаны процесс формирования обучающих данных, проектирование модели и архитектура веб-приложения, реализованного на фреймворке Streamlit | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника | |
| dc.title | Веб-приложение для рекомендации методов балансировки данных | |
| dc.title.alternative | Web application for recommending data balancing methods / M. M. Lukashevich, K. Klitsunova | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The article is devoted to the development of a software tool for solving the problem of choosing methods for processing imbalanced data. A web application is presented that integrates a machine learning model that recommends balancing algorithms based on the characteristics of the input dataset. The process of generating training data, designing the model, and the architecture of the web application implemented on the Streamlit framework are described | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 436-442.pdf | 508,82 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.