Использование генеративных моделей ИИ для маскировки аномальной сетевой активности в распределённых системах

Баранчик, М. А.; Крупенич, Е. Г.; Мигалевич, С. А.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341133

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Баранчик, М. А.
dc.contributor.author	Крупенич, Е. Г.
dc.contributor.author	Мигалевич, С. А.
dc.date.accessioned	2026-02-05T11:03:47Z	-
dc.date.available	2026-02-05T11:03:47Z	-
dc.date.issued	2025
dc.identifier.citation	Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 393-398.
dc.identifier.isbn	978-985-881-851-7
dc.identifier.isbn	978-985-881-852-4 (ч. 1)
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/341133	-
dc.description	Раздел V. Параллельная и распределённая обработка данных
dc.description.abstract	Рассматривается новая потенциальная угроза кибербезопасности, связанная с использованием генеративных моделей искусственного интеллекта (GAN, VAE и др.) для маскировки аномальной сетевой активности в распределённых системах. Теоретически обосновывается возможность использования моделей, обученных на нормальном пользовательском поведении, для сокрытия вредоносных действий. Предлагаются возможные меры противодействия
dc.language.iso	ru
dc.publisher	Минск : БГУ
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.subject	ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Общие и комплексные проблемы технических и прикладных наук и отраслей народного хозяйства
dc.title	Использование генеративных моделей ИИ для маскировки аномальной сетевой активности в распределённых системах
dc.title.alternative	Using generative AI models to mask anomalous network activities in distributed systems / M. A. Baranchik, E. G. Krupenich, S. A. Migalevich
dc.type	conference paper
dc.description.alternative	A new potential cybersecurity threat is considered, associated with the use of generative artificial intelligence models (GAN, VAE, etc.) to mask anomalous network activity in distributed systems. The possibility of using models trained on normal user behavior to hide malicious actions is theoretically substantiated. Possible countermeasures are proposed
Appears in Collections:	2025. Информационные системы и технологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
393-398.pdf		330,16 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Google Scholar