Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341130Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Палуха, В. Ю. | |
| dc.contributor.author | Пардаев, А. А. | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-05T11:03:46Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-05T11:03:46Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 378-384. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-851-7 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-852-4 (ч. 1) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341130 | - |
| dc.description | Раздел IV. Оптимизация и надёжность систем | |
| dc.description.abstract | В данной работе исследуется оценивание параметров нелинейных регистров сдвига с обратной связью (NLFSR) с использованием моделей цепей Маркова. Анализируются параметры NLFSR с помощью статистического алгоритма, основанного на цепях Маркова с частичными связями, для оценки их криптографической стойкости. Вычислительный эксперимент демонстрирует эффективность алгоритма в восстановлении функций обратной связи | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Оценивание параметров нелинейных регистров сдвига с обратной связью | |
| dc.title.alternative | Evaluation of parameters of nonlinear feedback shift registers / U. Yu. Palukha, A. A. Pardaeu | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | This paper investigates the evaluation of parameters of nonlinear feedback shift registers (NLFSRs) using Markov chain models. We analyze the parameters of NLFSRs through a statistical algorithm based on Markov chains with partial connections, assessing their cryptographic strength. A computational experiment demonstrates the effectiveness of the algorithm in recovering feedback functions | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 378-384.pdf | 598,85 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.