Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341125Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Готовец, М. А. | |
| dc.contributor.author | Дмитрук, Н. М. | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-05T11:03:45Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-05T11:03:45Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 338-344. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-851-7 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-852-4 (ч. 1) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341125 | - |
| dc.description | Раздел IV. Оптимизация и надёжность систем | |
| dc.description.abstract | Рассматривается задача оптимального управления линейными системами с неизвестными ограниченными возмущениями. Для синтеза субоптимальных обратных связей в исследуемой задаче предлагается использовать методы машинного обучения, в частности метод опорных векторов, который применяется для классификации данных, генерируемых оптимальными регуляторами при управлении в реальном времени | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Субоптимальные обратные связи в линейных задачах оптимального управления с возмущениями | |
| dc.title.alternative | Suboptimal feedback controls in linear optimal control problems with disturbances / M. A. Gotovets, N. M. Dmitruk | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The problem of optimal control for linear systems with unknown bounded disturbances is considered. To synthesize suboptimal feedback controls in the problem under study, it is proposed to use machine learning methods, specifically the Support Vector Machine (SVM) method, which is applied to classify data generated by optimal controllers during real-time control | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 338-344.pdf | 545,81 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.