Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341117Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Сафиуллин, Т. Т. | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-05T11:03:44Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-05T11:03:44Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 280-288. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-851-7 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-852-4 (ч. 1) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341117 | - |
| dc.description | Раздел III. Интеллектуальный и статистический анализ данных, принятие решений | |
| dc.description.abstract | В статье представлена методика расчета высокочастотных суб-индексов потребительских цен на основе данных интернет-ритейла Беларуси. Описаны разработка и применение ETL-пайплайна для веб-скрейпинга товаров с онлайн-платформ, их очистки и предварительной обработки. Основное внимание уделено задаче автоматической классификации товаров по категориям потребительской корзины НСК РБ с использованием методов машинного обучения. Результаты работы формируют основу для создания оперативной системы мониторинга инфляции | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Методология расчета высокочастотных суб-индексов ИПЦ с применением веб-скрейпинга и классификации данных | |
| dc.title.alternative | Methodology for calculating high-frequency CPI sub-indexes using web scraping and data classification / T. T. Safiullin | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The abstract should be informative. The article presents a methodology for calculating high-frequency consumer price sub-indexes based on data from online retailers in Belarus. It describes the development and application of an ETL pipeline for web scraping product data from online platforms, including its cleaning and preprocessing. The primary focus is on the task of automatic product classification according to the categories of the consumer basket defined by the National Statistical Committee of Belarus. The results form the basis for creating a real-time inflation monitoring system | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 280-288.pdf | 690,65 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.