Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341101
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПреображенский, А. П.
dc.contributor.authorРяснянская, В. Н.
dc.contributor.authorБуракова, А. А.
dc.contributor.authorЧопоров, О. Н.
dc.date.accessioned2026-02-05T11:03:42Z-
dc.date.available2026-02-05T11:03:42Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationИнформационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 174-180.
dc.identifier.isbn978-985-881-851-7
dc.identifier.isbn978-985-881-852-4 (ч. 1)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/341101-
dc.descriptionРаздел II. Биоинформатика и приложения
dc.description.abstractВ работе рассматриваются особенности формирования интеллектуальной системы для анализа медицинских показателей пациентов. Представлена структурная схема компонентов системы. Показана диаграмма активности обработки неструктурированного текста. Обсуждаются основные особенности обработки данных. Точность прогноза с использованием такой системы составила 87%
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
dc.titleРазработка интеллектуальной системы для анализа медицинских показателей пациентов
dc.title.alternativeDevelopment of an intelligent system for analyzing patients’ medical indicators / A. P. Preobrazhenskiy, V. N. Ryasnyanskaya, A. A. Burakova, O. N. Choporov
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe paper discusses the features of the formation of an intellectual system for the analysis of patients’ medical indicators. A structural diagram of the system components is presented. A diagram of unstructured text processing activity is shown. The main features of data processing are discussed. The accuracy of the forecast using such a system was 87%
Располагается в коллекциях:2025. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
174-180.pdf364,73 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.