Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/339969Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Krasnoproshin, V. V. | |
| dc.contributor.author | Matskevich, V. V. | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-13T10:14:44Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-13T10:14:44Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIV Intern. Conf., Minsk, Sept. 24–27, 2025 / Belarusian State Univ. ; eds.: Yu. Kharin (ed.-in-chief) [et al.]. – Minsk : BSU, 2025. – Pp. 150-153. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-830-2 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/339969 | - |
| dc.description.abstract | The paper deals with a state-of-art problem, related to neural network training with using algorithms based on random search. One of the main problems while training using such algorithms is convergence problem. An original algorithm, based on modification of Boltzmann annealing scheme is proposed, for which theoretical convergence by probability to optimal solution from any initial is proved | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Minsk : BSU | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | On the convergence of a training algorithm based on the Boltzmann annealing optimization scheme | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 150-153.pdf | 288,32 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.