Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/339967
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorAgabekova, N. V.
dc.contributor.authorBendega, A. G.
dc.date.accessioned2026-01-13T10:14:44Z-
dc.date.available2026-01-13T10:14:44Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationComputer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIV Intern. Conf., Minsk, Sept. 24–27, 2025 / Belarusian State Univ. ; eds.: Yu. Kharin (ed.-in-chief) [et al.]. – Minsk : BSU, 2025. – Pp. 16-19.
dc.identifier.isbn978-985-881-830-2
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/339967-
dc.description.abstractThe paper describes the capabilities of the R programming language to decompose the gender gap in average hourly wages of workers by major occupation groups using the Oaksaki-Blinder method
dc.language.isoen
dc.publisherMinsk : BSU
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
dc.titleApplication of R language to decompose the gender gap in average hourly wages in the Republic of Belarus
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2025. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
16-19.pdf453,23 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.