Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/339450
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЦеховая, Т. В.-
dc.contributor.authorЛаппо, П. М.-
dc.date.accessioned2025-12-29T11:19:49Z-
dc.date.available2025-12-29T11:19:49Z-
dc.date.issued2025-06-27-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/339450-
dc.description.abstractПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» – изложение основных сведений о построении и анализе математических моделей, учитывающих случайные факторы, а также создание базы для освоения основных понятий и методов современной прикладной математики, используемых при изучении различных дисциплин. Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» знакомит студентов с основными методами построения и анализа математических моделей случайных явлений. При изложении материала учебной дисциплины важно показать возможности использования вероятностно-статистического аппарата при решении прикладных задач, возникающих в различных областях науки, техники и экономики. Целесообразно выделить моменты построения математических моделей естественных процессов с целью их последующего изучения методами теории вероятностей и математической статистики, а также обратить внимание на алгоритмические аспекты получаемых результатов. Задачи учебной дисциплины: 1. Формирование представления о месте и роли теории вероятностей и математической статистики в современном мире; 2. Теоретическое освоение студентами основных положений дисциплины; 3. Формирование необходимого уровня математической подготовки для понимания основ теории вероятностей и математической статистики; 4. Приобретение практических навыков решения типовых задач, способствующих усвоению основных понятий в их взаимной связи, а также задач, способствующих развитию начальных навыков научного исследования; 5. Формирование системы основных понятий, используемых для описания важнейших вероятностных моделей и методов, а также раскрытие взаимосвязи этих понятий. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к модулю «Теория вероятностей и математическая статистика» компонента учреждения образования. Связи с другими учебными дисциплинами, включая учебные дисциплины компонента учреждения высшего образования, дисциплины специализации и др. Учебная программа составлена с учетом предметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения являются учебные дисциплины государственного компонента модулей «Математический анализ», «Геометрия и алгебра» и «Дискретные структуры и алгоритмы» (дисциплина «Дискретная математика и математическая логика»), дисциплины компонента учреждения высшего образования модуля «Дифференциальные уравнения и функциональный анализ». Полученные знания используются при изучении дисциплины государственного компонента «Математическое моделирование» модуля «Интеллектуальные системы», дисциплины компонента учреждения высшего образования «Исследование операций» модуля “Математические методы принятия решений”, изучении ряда дисциплин профилизации, а также при выполнении студентами курсовых и дипломных работ.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра теории вероятностей и математической статистикиru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleТеория вероятностей и математическая статистика: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика. Регистрационный № 3806/б.ru
dc.typesyllabusru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Семестр 5,6. Теория вероятностей и математическая статистика_ИНФ

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_Рег_3806б_2025_ТВ и МС_ИН.pdf2,01 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.