Основы машинного обучения: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Системный анализ. Регистрационный №3604/б.

Abstract

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Основы машинного обучения»: формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области машинного обучения, позволяющих решать реальные задачи анализа данных, строить и оценивать прогностические модели, а также грамотно интерпретировать полученные результаты. Задачи учебной дисциплины: 1. Сформировать системное понимание основных понятий, задач и методов машинного обучения. 2. Обучить студентов полному циклу анализа данных, от исследования и предобработки до построения, валидации и интерпретации моделей. 3. Привить практические навыки работы с данными и инструментами машинного обучения (Python, Jupyter Notebook, библиотеки scikit-learn, pandas, numpy и др.). 4. Развить умение выбирать адекватные методы машинного обучения в зависимости от постановки задачи и характеристик данных. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам профилизации «Системный анализ» компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения дисциплины является учебная дисциплина государственного компонента «Математический анализ» модуля «Математический анализ», «Методы оптимизации» модуля «Математические методы принятия решений» Знания, полученные в учебной дисциплине, используются при изучении дисциплины «Нейронные сети» модуля «Системный анализ».