Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/337726Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Асеев, В. А. | |
| dc.contributor.author | Колодочка, П. С. | |
| dc.contributor.author | Савчук, А. А. | |
| dc.contributor.author | Ходасевич, М. А. | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-26T12:42:59Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-26T12:42:59Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Квантовая электроника : материалы XV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 18–20 нояб. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Афоненко (гл. ред.), М. М. Кугейко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2025. – С. 331-335. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-861-6 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/337726 | - |
| dc.description.abstract | Применение методов машинного обучения к лазерно-искровым эмиссионным спектрам эталонных образцов медно-серебряных сплавов позволило получить калибровочные модели их состава с точностью (MAE = 0,36 %, RMSE = 0,45 % и RPD = 18,2), достаточной для нахождения стратиграфических зависимостей состава биллонных артефактов с высоким пространственным разрешением при минимальном повреждении объекта исследования | |
| dc.description.sponsorship | Работа выполнена при финансовой поддержке Белорусского фонда фундаментальных исследований (проект Ф25МС-005). | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника | |
| dc.title | Многопараметрическая калибровка состава эталонных биллонных сплавов по лазерно-искровым эмиссионным спектрам | |
| dc.title.alternative | Multivariate calibration of the composition of reference billon alloys by laser-induced breakdown spectra / V. A. Aseev, P. S. Kolodochka, A. A. Savchuk, М. А. Khodasevich | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The application of machine learning methods to laser-induced breakdown spectra of reference samples of copper-silver alloys gives the possibility to create calibration models of their composition with accuracy (MAE = 0.36 %, RMSE = 0.45 % and RPD = 18.2) sufficient to find stratigraphic dependencies of the composition of billon artifacts with high spatial resolution and minimal damage to the object of study | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Квантовая электроника | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 331-335.pdf | 1,63 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.