Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/337724| Заглавие документа: | Одно- и многопараметрическая флуоресцентная термометрия на основе спектров порфирина MPy(OPrOH)2 |
| Другое заглавие: | Uni- and multivariate fluorescence thermometry based on porphyrin MPy(OPrOH)2 spectra / D. A. Korolko, М. А. Khodasevich, I. E. Kolesnikov |
| Авторы: | Королько, Д. А. Ходасевич, М. А. Колесников, И. Е. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Квантовая электроника : материалы XV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 18–20 нояб. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Афоненко (гл. ред.), М. М. Кугейко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2025. – С. 325-328. |
| Аннотация: | Применение методов анализа многопараметрических данных позволяет улучшить качество однопараметрической калибровки температуры по спектрам флуоресценции порфирина MPy(OPrOH)2 в диапазоне 550-800 нм для температур 20–45 °C путем выбора длин волн с помощью метода главных компонент по экстремумам спектра нагрузок и получить более высокие значения относительной чувствительности калибровки по счетам в первую главную компоненту. Метод частичных наименьших квадратов с выбором спектральных переменных методом поиска комбинации движущихся окон позволяет понизить температурную неопределенность до 0.12 °C по сравнению с величиной 0.54 °C для однопараметрического метода |
| Аннотация (на другом языке): | The application of multivariate data analysis methods improves the quality of univariate temperature calibration using fluorescence spectra of porphyrin in the 550–800 nm range for temperatures of 20–45 °C by selecting wavelengths using principal component analysis based on extrema of loadings spectrum and to obtain higher values of relative sensitivity based on the dependence of scores in the first principal component on temperature. The partial least squares method with the selection of spectral variables by searching combination moving window allows decreasing the temperature uncertainty to 0.12 °C compared to 0.54 °C for the univariate method |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/337724 |
| ISBN: | 978-985-881-861-6 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Квантовая электроника |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 325-328.pdf | 1,67 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.