Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/337632
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСарнацкий, Д. Д.
dc.contributor.authorЯцков, Н. Н.
dc.contributor.authorГринев, В. В.
dc.date.accessioned2025-11-26T12:40:50Z-
dc.date.available2025-11-26T12:40:50Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationКвантовая электроника : материалы XV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 18–20 нояб. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Афоненко (гл. ред.), М. М. Кугейко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2025. – С. 448-453.
dc.identifier.isbn978-985-881-861-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/337632-
dc.description.abstractВ работе представлены результаты исследования алгоритмов имитационного моделирования сайтов однонуклеотидных генетических полиморфизмов в нуклеотидных последовательностях молекул ДНК с учетом параметрического и непараметрического способов определения функций распределений вероятностей при воспроизведении чисел покрытий нуклеотидных сайтов. Сравнительный анализ алгоритмов имитационного моделирования выполнен на экспериментальных данных генома человека
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleИмитационное моделирование сайтов однонуклеотидных генетических полиморфизмов в молекулах ДНК
dc.title.alternativeSimulation modelling of single nucleotide genetic polymorphism sites in DNA molecules / D. D. Sarnatski, M. M. Yatskou, V. V. Grinev
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThis paper presents the results of a study of simulation algorithms for the modelling of single nucleotide polymorphism sites in DNA nucleotide sequences, taking into account parametric and nonparametric methods for determining probability distribution functions for reproducing nucleotide site coverage numbers. A comparative analysis of the simulation algorithms was performed using experimental data from the human genome
Располагается в коллекциях:2025. Квантовая электроника

Полный текст документа:
Файл РазмерФормат 
448-453.pdf1,95 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.