Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335959
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.date.accessioned2025-10-13T11:55:38Z-
dc.date.available2025-10-13T11:55:38Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.isbn978-985-881-830-2-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/335959-
dc.description.abstractThis collection of papers includes proceedings of the Fourteenth International Conference “Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science” organized by the Belarusian State University and held in September 2025 in Minsk. Papers are reviewed by qualied researchers from Belarus and Russia. The papers are devoted to the topical problems: robust data analysis; multivariate analysis; statistical analysis of time series and random fields; probabilistic and statistical analysis of discrete data; stochastics: theory and applications; statistical methods for signal and image processing; econometric modeling and financial mathematics; survey analysis and official statistics; data science: theory, visual analytics, software and applications. For specialists who work in the fields of mathematical statistics and its applications, computer data analysis, data science and statistical software development.-
dc.language.isoenru
dc.publisherMinsk : BSUru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техникаru
dc.titleComputer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIV Intern. Conf., Minsk, Sept. 24–27, 2025 / Belarusian State Univ. ; eds.: Yu. Kharin (ed.-in-chief) [et al.]ru
dc.typeconference proceedingsru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:2025. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
CDAM 2025.pdf8,84 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.