Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335914
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorРябченко, Н. А.
dc.contributor.authorМалышева, О. П.
dc.date.accessioned2025-10-10T14:23:31Z-
dc.date.available2025-10-10T14:23:31Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationЯзык, культура, творчество в трансдисциплинарном измерении: традиции и инновации = Language, culture, creativity in a transdisciplinary dimension: traditions and innovations : тез. докл. II Междунар. науч. конф., приуроч. к 95-летию со дня рождения проф. В. Н. Телия, Минск, 24–26 окт. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т, Ин-т языкознания Рос. акад. наук, Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова ; редкол.: М. С. Гутовская (гл. ред.), И. В. Зыкова, М. И. Киосе [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – 258-260.
dc.identifier.isbn978-985-881-817-3
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/335914-
dc.descriptionСекция «Современные IT технологии и изучение лингвокультурных процессов и явлений» = Section “Modern IT technologies and the study of linguocultural processes and phenomena”
dc.description.abstractВ исследовании рассматривается применение графовых нейросетей и авторской разработки GraphSVOModel для анализа лингвистических данных из социальных сетей. Выявление предикативных структур как элементов культурного кода позволяет моделировать дискурсивные процессы и когнитивно-прагматические паттерны, способствуя изучению формирования социокультурной идентичности и прогнозированию социальных и культурных изменений в цифровой среде
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Языкознание
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleМоделирование лингвокультурных взаимодействий в цифровом пространстве: опыт применение графовых нейросетей
dc.title.alternativeModeling linguocultural interactions in digital space: application of graph neural networks / Ryabchenko N. A., Malysheva O. P.
dc.typeconference abstract
dc.description.alternativeThis study explores the application of Graph Neural Networks (GNNs) and the GraphSVOModel developed by the authors for analyzing linguistic data from social media. Identifying predicative structures as elements of cultural codes enables the modeling of discursive processes and cognitive-pragmatic patterns. This contributes to the study of sociocultural identity formation and the prediction of social and cultural changes in the digital environment
Располагается в коллекциях:2025. Язык, культура, творчество в трансдисциплинарном измерении: традиции и инновации

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
258-260.pdf271,39 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.