Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/335838Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Гутовская, М. С. | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-10T14:23:15Z | - |
| dc.date.available | 2025-10-10T14:23:15Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Язык, культура, творчество в трансдисциплинарном измерении: традиции и инновации = Language, culture, creativity in a transdisciplinary dimension: traditions and innovations : тез. докл. II Междунар. науч. конф., приуроч. к 95-летию со дня рождения проф. В. Н. Телия, Минск, 24–26 окт. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т, Ин-т языкознания Рос. акад. наук, Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова ; редкол.: М. С. Гутовская (гл. ред.), И. В. Зыкова, М. И. Киосе [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – 35-36. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-817-3 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/335838 | - |
| dc.description | Пленарные доклады = Plenary reports | |
| dc.description.abstract | Проверяются знания русской фразеологии и заключенного в ней культурного кода у больших языковых моделей, разработанных в России, США и Китае. Проверка проводится методом адресации текстовым нейросетям вопросов на русском языке на знание русских культурно маркированных фразеологизмов, техники фразеологической номинации, особенностей отраженных во фразеологии культурных феноменов. В качестве перспективы предлагается исследовать, как язык запроса влияет на ответы разных моделей, и как ИИ-системы адаптируются к культурному типу пользователя | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Языкознание | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Культурно маркированная фразеология и большие языковые модели | |
| dc.title.alternative | Culturally marked phraseology and large language models / Gutovskaya M. S. | |
| dc.type | conference abstract | |
| dc.description.alternative | The knowledge of Russian phraseology and the cultural code reflected in it is tested in large language models developed in Russia, the USA, and China. The test is carried out by addressing the text neural networks with questions in Russian on knowledge of Russian culturally marked phraseological units, the technique of phraseological nomination, and the features of cultural phenomena reflected in phraseology. As a perspective, it is proposed to explore how the language in which the question is set affects the responses of different large language models, and how AI systems adapt to the cultural type of user | |
| Appears in Collections: | 2025. Язык, культура, творчество в трансдисциплинарном измерении: традиции и инновации | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.