Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335838
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГутовская, М. С.
dc.date.accessioned2025-10-10T14:23:15Z-
dc.date.available2025-10-10T14:23:15Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationЯзык, культура, творчество в трансдисциплинарном измерении: традиции и инновации = Language, culture, creativity in a transdisciplinary dimension: traditions and innovations : тез. докл. II Междунар. науч. конф., приуроч. к 95-летию со дня рождения проф. В. Н. Телия, Минск, 24–26 окт. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т, Ин-т языкознания Рос. акад. наук, Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова ; редкол.: М. С. Гутовская (гл. ред.), И. В. Зыкова, М. И. Киосе [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – 35-36.
dc.identifier.isbn978-985-881-817-3
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/335838-
dc.descriptionПленарные доклады = Plenary reports
dc.description.abstractПроверяются знания русской фразеологии и заключенного в ней культурного кода у больших языковых моделей, разработанных в России, США и Китае. Проверка проводится методом адресации текстовым нейросетям вопросов на русском языке на знание русских культурно маркированных фразеологизмов, техники фразеологической номинации, особенностей отраженных во фразеологии культурных феноменов. В качестве перспективы предлагается исследовать, как язык запроса влияет на ответы разных моделей, и как ИИ-системы адаптируются к культурному типу пользователя
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Языкознание
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleКультурно маркированная фразеология и большие языковые модели
dc.title.alternativeCulturally marked phraseology and large language models / Gutovskaya M. S.
dc.typeconference abstract
dc.description.alternativeThe knowledge of Russian phraseology and the cultural code reflected in it is tested in large language models developed in Russia, the USA, and China. The test is carried out by addressing the text neural networks with questions in Russian on knowledge of Russian culturally marked phraseological units, the technique of phraseological nomination, and the features of cultural phenomena reflected in phraseology. As a perspective, it is proposed to explore how the language in which the question is set affects the responses of different large language models, and how AI systems adapt to the cultural type of user
Располагается в коллекциях:2025. Язык, культура, творчество в трансдисциплинарном измерении: традиции и инновации

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
35-36.pdf266,82 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.