Генерация карт по спутниковым снимкам: дипломная работа / Денис Валерьевич Борычев; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра компьютерных технологий и систем; науч. рук. Соловей С. С.

Abstract

РЕФЕРАТ

Дипломная работа, 57 страниц, 12 рисунков, 1 таблица, 0 приложений, 12 источников. Ключевые слова: ГЕНЕРАЦИЯ КАРТ, СПУТНИКОВЫЕ СНИМКИ, ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫЕ СЕТИ, VISION TRANSFORMER, PIX2PIX, ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ, КАРТОГРАФИЯ, ГЕОИНФОРМАЦИ- ОННЫЕ СИСТЕМЫ. Объект исследования – методы генерации карт по спутниковым изоб- ражениям с использованием архитектур глубокого обучения. Предмет исследования – процесс генерации карт по спутниковым сним- кам с использованием моделей глубокого обучения, включая архитектуры GAN и Vision Transformer. Цель исследования – провести сравнительный анализ эффективности традиционной модели pix2pix и экспериментальной модели GAN с генерато- ром на основе Vision Transformer для задач генерации карт по спутниковым снимкам. Методы исследования – экспериментальное исследование, сравнитель- ный анализ архитектур нейронных сетей, количественная и качественная оценка результатов генерации. Полученные результаты и их новизна: подтверждена перспектив- ность применения трансформерных архитектур в задачах генерации изобра- жений; продемонстрированы преимущества механизмов внимания для моде- лирования глобальных пространственных зависимостей; обоснована эффек- тивность гибридных подходов, сочетающих Vision Transformer с генератив- ными моделями. Достоверность материалов и результатов дипломной работы: ис- пользуемые материалы и результаты дипломной работы являются достовер- ными. Работа выполнена самостоятельно. Область возможного практического применения – геоинформати- ка, автоматизированное картографирование, обработка спутниковых данных, геоинформационные системы.