Разработка методов машинного обучения для выявления мошеннических транзакций в банковских системах: дипломная работа / Евгений Эдуардович Антонченко; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра компьютерных технологий и систем; науч. рук. Козловская И. С.

Abstract

РЕФЕРАТ

Дипломная работа, 59 стр., 15 источников, 12 рисунков, 1 приложение. Ключевые слова: классификация транзакций, мошеннические операции, банковские системы, машинное обучение. Объекты исследования – методы машинного обучения для распознавания мошеннических операций. Цель исследования – разработка методов машинного обучения для задачи классификации транзакций и анализ эффективности. Методы исследования – анализ исследований и материалов, постановка и решение задачи классификации, сравнительный анализ моделей. В результате исследования – рассмотрены вариации мошенничества в банковских системах, проведены эксперименты с различными реализациями моделей, выполнен их сравнительный анализ. Области применения – анализ данных, машинное обучение, безопасность банковских операций, компьютерные технологии.