Разработка системы распознавания эмоций человека на основе анализа его движений в видеопотоке: дипломная работа / Полина Валерьевна Костюкевич; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра компьютерных технологий и систем; науч. рук. Кулинкович В. А.

Abstract

РЕФЕРАТ

Дипломная работа, 50 страниц, 9 рисунков, 5 таблиц, 24 формулы, 25 источников. Ключевые слова: ВИДЕОПОТОК, ДЕТЕКЦИЯ ОБЪЕКТОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИЙ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, КЛАССИФИКАЦИЯ. Объект исследования — алгоритмы и методы обнаружения ключевых точек лица и тела на изображениях и в видеопотоке. Предмет исследования — применение инструментов распознавания человека в кадре для анализа и классификации невербальных проявлений эмоционального состояния в видеопотоке. Цель исследования — анализ методов распознания эмоций человека на основе изменений в мимике и движениях тела, разработка системы распознавания эмоций в видеопотоке путем применения комбинированного подхода, сочетающего анализ мимики и положения тела. Методы исследования: теоретические: анализ научной литературы, системный анализ, сравнительный анализ алгоритмов; практические: компьютерное моделирование, разработка алгоритма обработки видеопотока, тестирование системы. В дипломной работе рассмотрены основные аспекты распознавания эмоций на основе анализа изображений и видео, изучены существующие инструменты и решения в данной предметной области. Исследованы подходы к классификации эмоций. Проведен сравнительный анализ алгоритмов детекции лиц и классификации эмоциональных состояний. В результате разработано приложение, позволяющее определять эмоциональное состояние пользователя на основе изменения его мимики и положения тела в видеопотоке. Области возможного практического применения: интерактивные развлекательные системы, системы человеко-компьютерного взаимодействия, системы безопасности и видеонаблюдения, психологические исследования и терапия, маркетинговые исследованиях.