Детекция мелких объектов на изображениях дронов: дипломная работа / Валерий Александрович Филиппович; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра компьютерных технологий и систем; науч. рук. Недзьведь А. М.

Abstract

РЕФЕРАТ

Дипломная работа, 53 страницы, 17 рисунков, 1 таблица, 12 источников. Ключевые слова: ДЕТЕКЦИЯ ОБЪЕКТОВ, МЕЛКИЕ ОБЪЕКТЫ, DEEPSORT, СВЁРТОЧНАЯ СЕТЬ. Объект исследования: изображения объектов, полученные с дронов. Предмет исследования: методы детекции мелких объектов на изображениях дронов в статике и в движении. Цель исследования: разработка и реализация алгоритма детекции мелких объектов. Методы исследования: изучение существующих решений для детекции; разработка, реализация и тестирование алгоритма детекции мелких объектов. Полученные результаты и их новизна: разработана и реализована модель детекции объектов в движении и в статике. Модель способна работать в различных условиях, включая движение камеры и маленький размер объектов Достоверность материалов и результатов дипломной работы: все выводы в рамках данной работы опираются на факты, представленные в проверенных источниках, которые сопровождаются ссылками на соответствующую литературу. Результаты получены при помощи выполнения программного кода и могут быть воспроизведены. Область возможного практического применения: видеонаблюдение, автономное вождение, анализ движения.