Методы обнаружения аномального поведения человека на видеопоследовательности на основе его движения: дипломная работа / Роман Олегович Ничипорук; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра компьютерных технологий и систем; науч. рук. Шолтанюк С. В.

Abstract

РЕФЕРАТ

Дипломная работа, 54 страницы, 29 рисунков, 1 таблица, 14 источников. Ключевые слова: КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ, МАШИННОЕ ОБУ- ЧЕНИЕ, СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, VGG16, YOLO, ОПТИЧЕ- СКИЙ ПОТОК, HOG, ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИЙ ВЕКТОР, SVM. Объект исследования: поведение человека на видеопоследовательно- сти. Предмет исследования: эффективность и особенности применения каж- дого из полученных методов для обнаружения аномального поведения чело- века. Цель исследования: постановка и решение задачи обнаружения ано- мального поведения человека на видеопоследовательности. Методы исследования: сравнительный анализ полученных решений, анализ производительности полученных алгоритмов, для оценки применимо- сти в различных условиях, проектирование архитектуры и разработка реше- ний системы. Полученные результаты их новизна: проведено тестирование различ- ных подходов для обнаружения аномального поведения человека. Установле- ны различия в точности прогнозирования и характеристиках получаемых от методов. Область возможного практического применения: обеспечение без- опасности на улицах, в общественном транспорте с целью выявления потен- циальных угроз, исследование поведения человека в различных условиях.