Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/334606
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАширова, Д. Р.
dc.date.accessioned2025-09-23T12:05:28Z-
dc.date.available2025-09-23T12:05:28Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationЦифровая трансформация – шаг в будущее : материалы V Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2024. – С. 130-132.
dc.identifier.isbn978-985-881-704-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/334606-
dc.description.abstractВ статье рассмотрен функционал языков программирования R и Python в целях обработки и анализа данных, а также определены их основные сравнительные преимущества и недостатки. В рамках работы перечислены основные библиотеки, которые используются для работы со статистическими данными
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Статистика
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
dc.titleОбработка и анализ статистических данных с помощью языков программирования Python и R
dc.title.alternativeProcessing and analysis of statistical data using the Python and R programming languages / D. R. Ashirova
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe article examines the functionality of the R and Python programming languages for data processing and analysis, as well as identifies their main comparative advantages and disadvantages. The work lists the main libraries that are used to work with statistical data
Appears in Collections:2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
130-132.pdf212,12 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.