Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/333260
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЛобко, Роман Александрович-
dc.date.accessioned2025-08-21T13:03:07Z-
dc.date.available2025-08-21T13:03:07Z-
dc.date.issued2025-06-18-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/333260-
dc.description.abstractДипломная работа, 64 с., 9 рис., 3 табл., 32 источников.ru
dc.description.sponsorshipGraduate work, 64 p., 9 fig., 3 tab., 32 references. Keywords: triazole; VCP; inhibitor; QSAR; machine learning; XGBoost method; descriptor; SMILES. The subject of this thesis is the structure–activity relationship of 1,4-disubstituted 1,2,3-triazoles. The aim of this work is to construct a QSAR model using the XGBoost method to predict the inhibitory activity of 1,4-disubstituted 1,2,3-triazoles based on their structural data.ru
dc.language.isoruru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Химияru
dc.titleСоздание QSAR модели для исследования биологической активности производных 1,4-дизамещённых-1,2,3-триазолов: аннотация к дипломной работе/ Р.А. Лобко, БГУ, Химический факультет, Кафедра общей химии и методики преподавания химии, научн. рук.: В.А, Будевичru
dc.typeannotationru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternativeОбъектом исследования настоящей дипломной работы являются соотношения структура-активность 1,4-дизамещённых-1,2,3-триазолов. Целью данной дипломной работы является построение модели QSAR методом XGboost для прогноза ингибирующей способности 1,4-дизамещённых-1,2,3-триазолов на основе структурных данных.ru
Располагается в коллекциях:Химия лекарственных соединений. 2025

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Лобко.pdf330,23 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.