Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/333260
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лобко, Роман Александрович | - |
dc.date.accessioned | 2025-08-21T13:03:07Z | - |
dc.date.available | 2025-08-21T13:03:07Z | - |
dc.date.issued | 2025-06-18 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/333260 | - |
dc.description.abstract | Дипломная работа, 64 с., 9 рис., 3 табл., 32 источников. | ru |
dc.description.sponsorship | Graduate work, 64 p., 9 fig., 3 tab., 32 references. Keywords: triazole; VCP; inhibitor; QSAR; machine learning; XGBoost method; descriptor; SMILES. The subject of this thesis is the structure–activity relationship of 1,4-disubstituted 1,2,3-triazoles. The aim of this work is to construct a QSAR model using the XGBoost method to predict the inhibitory activity of 1,4-disubstituted 1,2,3-triazoles based on their structural data. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Химия | ru |
dc.title | Создание QSAR модели для исследования биологической активности производных 1,4-дизамещённых-1,2,3-триазолов: аннотация к дипломной работе/ Р.А. Лобко, БГУ, Химический факультет, Кафедра общей химии и методики преподавания химии, научн. рук.: В.А, Будевич | ru |
dc.type | annotation | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
dc.description.alternative | Объектом исследования настоящей дипломной работы являются соотношения структура-активность 1,4-дизамещённых-1,2,3-триазолов. Целью данной дипломной работы является построение модели QSAR методом XGboost для прогноза ингибирующей способности 1,4-дизамещённых-1,2,3-триазолов на основе структурных данных. | ru |
Располагается в коллекциях: | Химия лекарственных соединений. 2025 |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.