Машинное обучение и анализ данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Дискретная математика и биоинформатика. Рег. №2785/б.

Abstract

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Машинное обучение и анализ данных» знакомит студентов с основами машинного обучения и закладывает необходимую теоретическую базу для применения алгоритмов анализа данных в прикладных задачах. Цель дисциплины – сформировать теоретические и практические знания в области машинного обучения, современных методов восстановления зависимостей по эмпирическим данным. Задачи учебной дисциплины: 1. Изучить теоретические основы машинного обучения и алгоритмы, обучаемые на данных. 2. Научить выполнять исследовательские циклы анализа данных: выдвижение гипотез, визуализацию, выбор подходящих алгоритмов, обучение моделей, оценку качества и интерпретацию полученных результатов. 3. Сформировать навыки решения прикладных задачах на реальных данных при помощи алгоритмов обучения с учителей. Место учебной дисциплины. В системе подготовки специалиста с высшим образованием учебная дисциплина относится к модулю дисциплин профилизации «Дискретная математика и биоинформатика» компонента учреждения образования. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» модуля «Теория вероятностей и математическая статистика» компонента учреждения высшего образования, дисциплина «Основы и методологии программирования» модуля «Программирование» государственного компонента, дисциплина «Линейная алгебра» модуля «Геометрия и алгебра» государственного компонента, дисциплина Математический анализ» модуля «Математический анализ» государственного компонента, дисциплина «Модели и алгоритмы задач дискретной оптимизации» модуля «Дискретные структуры и алгоритмы» государственного компонента. Знания, полученные в учебной дисциплине, применяются при написании студентами курсовых и дипломных работ.