Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/331718Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Бычков, Владислав Витальевич | - |
| dc.date.accessioned | 2025-07-04T12:48:27Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-04T12:48:27Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/331718 | - |
| dc.description.abstract | Цель исследования — разработка, реализация и практическое применение моделей для прогнозирования временных рядов на примере курса валют, с использованием как классических статистических методов, так и современных нейросетевых архитектур, с последующим сравнительным анализом их эффективности на основе backtest-моделирования. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ | ru |
| dc.title | Машинное обучение для анализа временных рядов : аннотация магистерской работы / Владислав Витальевич Бычков; БГУ, Механико-математический факультет, Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования; науч. рук. Лыков К. В. | ru |
| dc.type | annotation | ru |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| dc.description.alternative | The aim of the research is to develop, implement and apply models for forecasting time series using the example of exchange rates, using both classical statistical methods and modern neural network architectures, followed by a comparative analysis of their effectiveness based on backtesting. | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2025 | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Bychkov_mmf_ref.pdf | 159,87 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.