Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/331684Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Сидоров, Савелий Иванович | - |
| dc.date.accessioned | 2025-07-04T12:25:09Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-04T12:25:09Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/331684 | - |
| dc.description.abstract | Цель работы: Исследование подходов к использованию нейронных сетей, в частности рекуррентных архитектур, для анализа клиентских данных и прогнозирования наступления дефолта. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ | ru |
| dc.title | Нейронные сети в прогнозировании динамики кредитных рисков : аннотация дипломной работы / Савелий Иванович Сидоров; БГУ, Механико-математический факультет, Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования; науч. рук. Галкин И. М. | ru |
| dc.type | annotation | ru |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| dc.description.alternative | The purpose of the work: To study approaches to the use of neural networks, in particular recurrent architectures, for analyzing client data and predicting the occurrence of default. | ru |
| Располагается в коллекциях: | Математика (по направлениям). 2025 | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Sidorov_mmf_ref.docx | 25,69 kB | Microsoft Word XML | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.