Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/331080Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Бертова, В. П. | |
| dc.contributor.author | Журавлева, О. А. | |
| dc.contributor.author | Анциферова, О. А. | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-27T08:17:07Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-27T08:17:07Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | ГИС-технологии в науках о Земле : материалы междунар. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 20 нояб. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Н. Червань (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 22-29. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-811-723-7 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/331080 | - |
| dc.description | Раздел I. ГИС в научных и прикладных исследованиях | |
| dc.description.abstract | В статье приведены итоги первого этапа использования ГИС-технологий и систем машинного обучения для составления цифровых почвенных карт с комплексом прикладных моделей на основе ЦМР и прогнозирования изменения агрохимических свойств почв. Выявлены преимущества и недостатки использованных исходных данных, программ и моделей | |
| dc.description.sponsorship | Работа выполнена в рамках инициативно-поисковой госбюджетной научно-исследовательской темы кафедры агрономии и агроэкологии ФГБОУ ВО «КГТУ» «Почвенные ресурсы Калининградской области: оценка, использование, продуктивность, управление» (Рег. № 13.16.022.2). | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Сельское и лесное хозяйство | |
| dc.title | Опыт применения ГИС-технологий для решения почвенно-агрохимических задач в Калининградской области | |
| dc.title.alternative | The experience of using GIS technologies to solve soil and agrochemical problems in Kaliningrad region / V. P. Bertova, O. A. Zhuravleva, O. A. Antsyferova | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The article presents the results of the first stage of using GIS technologies and machine learning systems to compile digital soil maps with a set of applied models based on DEM and forecasting changes in agrochemical properties of soils. The advantages and disadvantages of the used source data, programs and models are revealed | |
| Appears in Collections: | 2024. ГИС-технологии в науках о Земле | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.