Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/331080
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБертова, В. П.
dc.contributor.authorЖуравлева, О. А.
dc.contributor.authorАнциферова, О. А.
dc.date.accessioned2025-06-27T08:17:07Z-
dc.date.available2025-06-27T08:17:07Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationГИС-технологии в науках о Земле : материалы междунар. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 20 нояб. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Н. Червань (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 22-29.
dc.identifier.isbn978-985-811-723-7
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/331080-
dc.descriptionРаздел I. ГИС в научных и прикладных исследованиях
dc.description.abstractВ статье приведены итоги первого этапа использования ГИС-технологий и систем машинного обучения для составления цифровых почвенных карт с комплексом прикладных моделей на основе ЦМР и прогнозирования изменения агрохимических свойств почв. Выявлены преимущества и недостатки использованных исходных данных, программ и моделей
dc.description.sponsorshipРабота выполнена в рамках инициативно-поисковой госбюджетной научно-исследовательской темы кафедры агрономии и агроэкологии ФГБОУ ВО «КГТУ» «Почвенные ресурсы Калининградской области: оценка, использование, продуктивность, управление» (Рег. № 13.16.022.2).
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Сельское и лесное хозяйство
dc.titleОпыт применения ГИС-технологий для решения почвенно-агрохимических задач в Калининградской области
dc.title.alternativeThe experience of using GIS technologies to solve soil and agrochemical problems in Kaliningrad region / V. P. Bertova, O. A. Zhuravleva, O. A. Antsyferova
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe article presents the results of the first stage of using GIS technologies and machine learning systems to compile digital soil maps with a set of applied models based on DEM and forecasting changes in agrochemical properties of soils. The advantages and disadvantages of the used source data, programs and models are revealed
Располагается в коллекциях:2024. ГИС-технологии в науках о Земле

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
22-29.pdf542,83 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.