Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Факультет географии и геоинформатики
  3. НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ФАКУЛЬТЕТА ГЕОГРАФИИ И ГЕОИНФОРМАТИКИ
  4. Сборники статей, материалы конференций факультета географии и геоинформатики
  5. ГИС-технологии в науках о Земле
  6. 2024. ГИС-технологии в науках о Земле
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/331078
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКислицын, Д. А.
dc.date.accessioned2025-06-27T08:17:07Z-
dc.date.available2025-06-27T08:17:07Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationГИС-технологии в науках о Земле : материалы междунар. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 20 нояб. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Н. Червань (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 124-130.
dc.identifier.isbn978-985-811-723-7
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/331078-
dc.descriptionРаздел I. ГИС в научных и прикладных исследованиях
dc.description.abstractПроанализирована пространственная структура сельскохозяйственных земель в рамках сельсоветов трех административных районов Гродненской области на основе результатов автоматизированного дешифрирования космического снимка Sentinel-2. Выявлены ключевые тренды динамики пахотных, луговых и лесных земель за период с 1986 по 2019 гг. по данным геоинформационного анализа результатов классификации космических снимков Landsat-5, Landsat-7, Sentinel-2
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Сельское и лесное хозяйство
dc.titleГеоинформационный анализ данных дистанционного зондирования Земли для картографирования сельскохозяйственных земель
dc.title.alternativeGeoinformation analysis of remote sensing data for agricultural land mapping / D. A. Kislitsyn
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe spatial structure of agricultural land within the selsoviets of three administrative districts of Grodno region has been analyzed based on the results of automated interpretation of Sentinel-2 space image. Key trends in the dynamics of arable, meadow and forest lands for the period from 1986 to 2019 were identified based on the geoinformation analysis of Landsat-5, Landsat-7, Sentinel-2 space images classification results
Располагается в коллекциях:2024. ГИС-технологии в науках о Земле

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
124-130.pdf406,78 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.