Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/331077Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Киндеев, А. Л. | |
| dc.contributor.author | Воропай, Н. Н. | |
| dc.contributor.author | Голубец, Д. И. | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-27T08:17:07Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-27T08:17:07Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | ГИС-технологии в науках о Земле : материалы междунар. науч.-практ. семинара студентов и молодых ученых, Минск, 20 нояб. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Н. Червань (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 116-123. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-811-723-7 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/331077 | - |
| dc.description | Раздел I. ГИС в научных и прикладных исследованиях | |
| dc.description.abstract | В исследовании представляются результаты апробации методики трехмерного геостатистического моделирования с использованием эмпирического байесовского кригинга 3D-глубины промерзания почвенного покрова в Тункинской котловине. Для анализа использовались значения средних температур за 2013–2015 гг. по глубинам от 0 до 7 м в 19 скважинах. Наилучшей моделью интерполяции стала степенная вариограмма, показавшая наилучшее соответствие с эмпирической вариограммой и доверительными интервалами, что говорит о высокой точности моделирования и возможностях использования полученных результатов в дальнейших исследованиях | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геофизика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | |
| dc.title | Трехмерное моделирование распространения вечной мерзлоты в Тункинской котловине | |
| dc.title.alternative | 3D modeling of permafrost spreading in the Tunka basin / A. L. Kindeyev, N. N. Voropay, D. I. Golubets | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The study presents the results of testing the methodology of three-dimensional geostatistical modeling using empirical Bayesian kriging of 3D soil freezing depth in the Tunka Basin. The analysis was carried out using average temperature values for 2013–2015 at depths from 0 to 7 m in 19 wells. The best interpolation model was the power variogram, which showed the best agreement with the empirical variogram and confidence intervals, which indicates high accuracy of modeling and the possibility of using the obtained results in further research | |
| Располагается в коллекциях: | 2024. ГИС-технологии в науках о Земле | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 116-123.pdf | 661,21 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.