Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/330905Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Иванюкович, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Мельнов, С. Б. | - |
| dc.contributor.author | Ма Мин | - |
| dc.date.accessioned | 2025-06-25T08:43:34Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-25T08:43:34Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Экспериментальная биология и биотехнология = Experimental biology and biotechnology. – 2025. – № 1. – С. 40-46 | ru |
| dc.identifier.issn | 2957-5060 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/330905 | - |
| dc.description.abstract | Метод снижения мультифакторной размерности (multifactor dimensionality reduction, MDR) позволяет с высокой точностью подбирать комбинации предикторов (генов, аллелей), соответствующих тому или иному фенотипу (исходу). Однако граф изменения энтропии и дендрограмма взаимодействия, которые строятся в реализующем этот метод программном приложении MDR (версия 3.0.2), не характеризуют ген-генные взаимодействия. На примерах классификации спортсменов по данным их генотипов показано, что приложение строит граф изменения статистической энтропии при понижении размерности, который не соответствует силе и направленности реальных ген-генных взаимодействий, а описывает эффективность свертывания предикторов при объединении двух или более факторов в целях достижения максимальной точности классификации исходов. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология | ru |
| dc.title | Интерпретация динамики энтропии при проведении генетических исследований методом снижения мультифакторной размерности | ru |
| dc.title.alternative | Entropy dynamics interpretation in genetic studies with the multifactor dimensionality reduction method / U. A. Ivaniukovich, S. B. Melnov, Ma Min | ru |
| dc.type | article | ru |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| dc.description.alternative | The multifactor dimensionality reduction (MDR) method allows to select the predictor (gene, allele) combinations corresponding to a particular phenotype (outcome) with high precision. However, the entropy change graph and interaction dendrogram constructed in the MDR (version 3.0.2) software implementing this method do not characterise gene – gene interactions. Using examples of athlete classification based on their genotypes, it is shown that the software constructs a statistical entropy change graph when reducing dimensionality, which does not correspond to the strength and direction of real gene – gene interactions, but describes the efficiency of predictor convolution when combining two or more factors in order to achieve maximum accuracy in classifying outcomes. | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2025, №1 | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.

