Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/330905
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorИванюкович, В. А.-
dc.contributor.authorМельнов, С. Б.-
dc.contributor.authorМа Мин-
dc.date.accessioned2025-06-25T08:43:34Z-
dc.date.available2025-06-25T08:43:34Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationЭкспериментальная биология и биотехнология = Experimental biology and biotechnology. – 2025. – № 1. – С. 40-46ru
dc.identifier.issn2957-5060-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/330905-
dc.description.abstractМетод снижения мультифакторной размерности (multifactor dimensionality reduction, MDR) позволяет с высокой точностью подбирать комбинации предикторов (генов, аллелей), соответствующих тому или иному фенотипу (исходу). Однако граф изменения энтропии и дендрограмма взаимодействия, которые строятся в реализующем этот метод программном приложении MDR (версия 3.0.2), не характеризуют ген-генные взаимодействия. На примерах классификации спортсменов по данным их генотипов показано, что приложение строит граф изменения статистической энтропии при понижении размерности, который не соответствует силе и направленности реальных ген-генных взаимодействий, а описывает эффективность свертывания предикторов при объединении двух или более факторов в целях достижения максимальной точности классификации исходов.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : БГУru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биологияru
dc.titleИнтерпретация динамики энтропии при проведении генетических исследований методом снижения мультифакторной размерностиru
dc.title.alternativeEntropy dynamics interpretation in genetic studies with the multifactor dimensionality reduction method / U. A. Ivaniukovich, S. B. Melnov, Ma Minru
dc.typearticleru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternativeThe multifactor dimensionality reduction (MDR) method allows to select the predictor (gene, allele) combinations corresponding to a particular phenotype (outcome) with high precision. However, the entropy change graph and interaction dendrogram constructed in the MDR (version 3.0.2) software implementing this method do not characterise gene – gene interactions. Using examples of athlete classification based on their genotypes, it is shown that the software constructs a statistical entropy change graph when reducing dimensionality, which does not correspond to the strength and direction of real gene – gene interactions, but describes the efficiency of predictor convolution when combining two or more factors in order to achieve maximum accuracy in classifying outcomes.ru
Располагается в коллекциях:2025, №1

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
40-46.pdf655,02 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.