Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327724
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЧернявская, Э.А.-
dc.date.accessioned2025-03-31T09:45:32Z-
dc.date.available2025-03-31T09:45:32Z-
dc.date.issued2024-07-15-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/327724-
dc.description.abstractЦель учебной дисциплины – освоение студентами специфики методов машинного обучения при обработке данных в современном физическом эксперименте, основных понятий и принципов построения моделей, архитектур нейронных сетей; освоение навыков выбора и оптимизации под конкретные специфические экспериментальные данные алгоритмы машинного обучения; освоение навыков компьютерной обработки в программно-ориентированных пакетах, включая пакеты расширения, которые могут быть применены при решении научно-практических задач, применительно для научно-исследовательской деятельности.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, Физический факультет, Кафедра ядерной физикиru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физикаru
dc.titleМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И НЕЙРОСЕТИ: учебная программа УВО для специальности: 1-31 04 01Физика (научно-исследовательская деятельность). № УД-13474/уч.ru
dc.typesyllabusru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Кафедра ядерной физики

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Машинное обучение и нейросети_для физ. исслед 7 семестр Чернявская.pdf872,7 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.