Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/326485Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ткаченко, С. В. | |
| dc.contributor.author | Смирнова, Т. В. | |
| dc.contributor.author | Лефанова, И. В. | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-20T10:31:42Z | - |
| dc.date.available | 2025-02-20T10:31:42Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Сахаровские чтения 2023 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2023 : environmental problems of the XXI century : материалы 23-й Международной научной конференции, 18–19 мая 2023 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол. : А. Н. Батян [и др.] ; под ред. д-ра б. н., доцента О. И. Родькина, к. т. н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2023. – Ч. 2. – С. 269-272. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-880-339-1 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-880-341-4 (ч. 2) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/326485 | - |
| dc.description | Информационные системы и технологии в оценке и управлении качеством окружающей среды | |
| dc.description.abstract | Представлены этапы обработки данных от различных источников для задачи распознавания изображений нейронной сетью. Алгоритмы реализованы на языке Python с помощью библиотек TensorFlow и API Keras | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : ИВЦ Минфина | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Обработка данных при распознавании объектов с помощью сверточных нейросетей | |
| dc.title.alternative | Data processing in recognition of objects using convolutional neural network / S. Tkachenko, T. Smirnova, I. Lefanova | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.identifier.DOI | 10.46646/SAKH-2023-2-269-272 | |
| dc.description.alternative | The stages of data processing from different sources for the task of image recognition by a neural network are presented. The algorithms are implemented in Python using the TensorFlow libraries and the Keras API | |
| Располагается в коллекциях: | 2023. Сахаровские чтения 2023 года: экологические проблемы XXI века | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 269-272.pdf | 340,49 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.