Проблема минимизации общих ошибок языковых генеративных моделей нейронных сетей в логистических системах

Abstract

Рассмотрена проблема общих ошибок языковых генеративных моделей нейронных сетей, а также предложены пути ее решения. Сформулирована структура входных и выходных данных в результате взаимодействия с языковой генеративной моделью нейронной сети, выделен сектор общих ошибок. Посредством проведения экспериментов на решение задач вероятностного распределения ответов заданной совокупности и заданий со свободным ответом из набора данных, содержащем вопросы по функциональным областям логистики, установлена достаточно высокая вероятность совершения изучаемыми моделями общих ошибок. Предложен путь минимизации их возникновения через построение оптимального запроса к модели. По результатам работы подтверждено, что на данный момент работа языковых генеративных моделей нейронных сетей требует контроля со стороны компетентного специалиста.