Neural network analysis in hydrometeorology: Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине по специальности 7-06-0532-02 Гидрометеорология Профилизация: Water resources management and climate risks № 1979/m от 05.07.2023 г.

Abstract

Цель учебной дисциплины «Нейросетевой анализ в гидрометеорологии» заключается в овладении студентами магистратуры базовым объемом знаний и навыков, для возможного применения нейросетевых методов и технологий в гидрометеорологии. Задачи учебной дисциплины: -формирование у студентов магистратуры знаний о основах нейросетевого анализа в области гидрометеорологии, -знакомство с самыми передовыми разработками в сфере программирования и использования искусственного интеллекта для анализа погоды и климата, -усовершенствование студентами магистратуры практических навыков по использованию современных компьютерных систем и построению алгоритмов для расчета гидрометеорологических показателей с помощью нейронных сетей и машинного обучения. В настоящее время нейросетевой анализ гидрометеорологических процессов и явлений различных пространственных и временных масштабов активно развивается, что обусловлено значительным интересом в области компьютерных систем, информационных технологий и искусственного интеллекта.