Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/324779
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorShahab, S.-
dc.contributor.authorSheikhi, M.-
dc.contributor.authorKhancheuskia, M.-
dc.contributor.authorYahyaeie, Y.-
dc.contributor.authorAlhosseini Almodarresiyehf, H.-
dc.contributor.authorKavianig, S.-
dc.date.accessioned2025-01-21T14:30:37Z-
dc.date.available2025-01-21T14:30:37Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationMain Group Chemistry.2022; 22(1):1-14ru
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/324779-
dc.description.abstractIn the present work, at first, DFT calculations were carried out to study the molecular structure of the tenofovir at B3LYP/MidiX level of theory and in the water as solvent. The HOMO/LUMO molecular orbitals, excitation energies and oscillator strengths of investigated drug were also calculated and presented. NBO analysis was performed to illustrate the intramolecular rehybridization and electron density delocalization. In the following, a molecular docking study was performed for screening of effective available tenofovir drug which may act as an efficient inhibitor for the SARS-CoV-2 Mpro. The binding energy value showed a good binding affinity between the tenofovir and SARS-CoV-2 Mpro with binding energy of-47.206 kcal/mol. Therefore, tenofovir can be used for possible application against the SARS-CoV-2 Mpro.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherIOSPressru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранениеru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биологияru
dc.titleDFT, molecular docking and ADME prediction of tenofovir drug as a promising therapeutic inhibitor of SARS-CoV-2 Mproru
dc.typearticleru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.identifier.DOIdoi.org/10.3233/MGC-22004-
Располагается в коллекциях:Научные публикации, проиндексированные в SCOPUS и WoS

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
mgc_2023_22-1_mgc-22-1-mgc220046_mgc-22-mgc220046.pdf1,19 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.