Интеллектуальный анализ данных: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизация: Компьютерный анализ данных. № УД-1507/м.

Abstract

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины «Интеллектуальный анализ данных» – дисциплина, изучающая современные методы и алгоритмы визуализации, систематизации, исследования, анализа и прогнозирования данных большой размерности. Основными целями дисциплины являются: 1) изучение современных методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных; 2) формирование навыков решения практических задач с использованием современного программного обеспечения. В рамках поставленных целей задачи учебной дисциплины состоят в следующем: 1) Изучение основных методов и алгоритмов Data Mining и их сравнительный анализ. 2) Развитие практических навыков использования основных методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных. Принципы изложения материала В рамках первого раздела дисциплины на лекциях изучаются основные понятия анализа неструктурированных данных (Data Mining), на базе которых изучаются разделы, составляющие ее основное содержание. Рассматриваются основные проблемы, методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных, включая поиск ассоциативных правил, поиск типовых последовательностей, методы кластерного анализа, анализа текстовых документов и страниц web. Рассматривается применение систем искусственного интеллекта и нейронных сетей для решения задач интеллектуального анализа данных. На лекциях излагается более сложный материал, вызывающий вопросы у магистрантов. В рамках выполнения лабораторных работ изучаются основные алгоритмы интеллектуального анализа данных, магистранты приобретают практические навыки решения конкретных задач с использованием пакета R или других программных средств. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с углубленным высшим образованием. Учебная дисциплина «Интеллектуальный анализ данных» относится к модулю «Специальные методы анализа в прикладных задачах» компонента учреждения образования.