Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/317347Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Alhanaqtah, O. J. | |
| dc.contributor.author | Alhanaqtah, V. V. | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-27T09:21:59Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-27T09:21:59Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Тенденции экономического развития в XXI веке : материалы VІ Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 25-летию экон. фак. БГУ, Минск, 28–29 февр. 2024 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 190-192. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-587-5 (ч. 1) | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-589-9 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/317347 | - |
| dc.description | Раздел 2. Моделирование и анализ данных в экономике | |
| dc.description.abstract | The main purpose of the article is to predict the household waste generation in Jordan in the short-run and explain factors highly likely impacting its generation. The results of analysis made by two methods – regression technique and time series modelling – are provided. It is concluded that time series modelling with the help of ARIMA(0,1,0) with drift is more reliable for the short-run forecasting of the waste generation in Jordan while the regression is more suitable for explaining the effect of input variables on an outcome | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки | |
| dc.title | Modelling of the household waste generation in Jordan | |
| dc.title.alternative | Моделирование образования бытовых отходов в Иордании / О. Ж. Альханакта, В. В. Альханакта | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | Основная цель статьи - спрогнозировать образование бытовых отходов в Иордании в краткосрочной перспективе и объяснить факторы, с высокой вероятностью влияющие на их образование. Приводятся результаты анализа, проведенного с использованием двух методов: регрессионного метода и моделирования временных рядов. Вывод: моделирование временных рядов с помощью ARIMA(0,1,0) является более надежным для краткосрочного прогнозирования образования отходов в Иордании, в то время как регрессия больше подходит для объяснения влияния переменных на конечный результат | |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Тенденции экономического развития в XXI веке | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 190-192.pdf | 309,01 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.