Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/315290Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Крамко, Д. А. | |
| dc.contributor.author | Садов, В. С. | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-28T12:11:19Z | - |
| dc.date.available | 2024-06-28T12:11:19Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 320-323. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-636-0 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/315290 | - |
| dc.description | Секция «Прикладной анализ данных» | |
| dc.description.abstract | В данной работе описан набор инструментов, который позволяет пользователю взаимодействовать с разработанной на основе искусственной нейронной сети компьютерной программой «Прогнозирование психоневрологических исходов у недоношенных детей, родившихся с массой тела до 1500 грамм», приведено визуальное представление программы, и набор функций, предоставляемых пользователю. Данная программа разработана для прогнозирования инвалидности у детей с пре- и перинатальным поражением центральной нервной системы, родившихся с экстремально низкой и очень низкой массой тела и, в зависимости от степени вероятности, для персонифицирования подхода к медицинской профилактике неблагоприятного исхода | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника | |
| dc.title | Интерфейс компьютерной программы «Прогнозирование психоневрологических исходов у недоношенных детей, родившихся с массой тела до 1500 грамм» | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 320-323.pdf | 542,75 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.