Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/315289
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorХалин, А. А.
dc.date.accessioned2024-06-28T12:11:19Z-
dc.date.available2024-06-28T12:11:19Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationКомпьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 37-39.
dc.identifier.isbn978-985-881-636-0
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/315289-
dc.descriptionСекция «Системы машинного и глубокого обучения»
dc.description.abstractВ работе проводится обсуждение проблемы качества наборов данных, необходимых для обучения или дообучения моделей машинного обучения. Рассматриваются способы намеренного изменения данных с целью воздействия на модель машинного обучения заранее заданным образом. Приводятся способы защиты от проводимых атак
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleПроблема качества данных для машинного обучения
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
37-39.pdf520,44 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.