Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/315288
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСолодухо, Н. А.
dc.contributor.authorКостенич, А. А.
dc.date.accessioned2024-06-28T12:11:19Z-
dc.date.available2024-06-28T12:11:19Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationКомпьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 316-319.
dc.identifier.isbn978-985-881-636-0
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/315288-
dc.descriptionСекция «Прикладной анализ данных»
dc.description.abstractРассмотрены способы инвестирования и получения прибыли с использованием алгоритма торговли криптовалютами на ведущих мировых криптобиржах с использованием API (Application Programming Interface), предоставляемого криптобиржей ByBit. Разработанная программа использует ончейн метрики для более чем 2000 торговых пар, что предоставляет широкий спектр инструментов для инвестирования. Результаты работы приложения показывают, что рынок криптовалют является очень молодым и быстро развивающимся, что придает ему большой показатель волатильности в отличие от традиционных рынков. Согласно полученной статистике работы приложения, мы можем убедиться в том, что институциональные инвесторы начинают вкладывать свои средства в рынок криптовалют. Таким образом приложение позволяет инвестировать вместе с крупными инвестиционными фондами
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника
dc.titleРазработка автоматического инвестиционного приложения с использованием ончейн метрик
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
316-319.pdf567,54 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.