Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/315280
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorШаладонова, М. И.
dc.contributor.authorДиченко, Я. В.
dc.contributor.authorУсанов, С. А.
dc.date.accessioned2024-06-28T12:11:17Z-
dc.date.available2024-06-28T12:11:17Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationКомпьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 284-287.
dc.identifier.isbn978-985-881-636-0
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/315280-
dc.descriptionСекция «Биоинформатика»
dc.description.abstractРабота посвящена созданию фармакофорной, 3D-QSAR моделей на основе структуры лигандов CYP17A1 человека, селективно ингибирующих 17,20-лиазную активность. C применением библиотек Python 3.11 определены основные фармакофорные признаки, обусловливающие биологическую активность химических соединений. При помощи программы Schrodinger построена фармакофорная модель и 3D-QSAR модель для определения IC 50 по отношению к 17,20-лиазной активности CYP17A1
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Биотехнология
dc.titleФармакофорная модель на основе структуры лиганда CYP17A1 человека
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
284-287.pdf542,1 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.