Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/315280
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шаладонова, М. И. | |
dc.contributor.author | Диченко, Я. В. | |
dc.contributor.author | Усанов, С. А. | |
dc.date.accessioned | 2024-06-28T12:11:17Z | - |
dc.date.available | 2024-06-28T12:11:17Z | - |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 284-287. | |
dc.identifier.isbn | 978-985-881-636-0 | |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/315280 | - |
dc.description | Секция «Биоинформатика» | |
dc.description.abstract | Работа посвящена созданию фармакофорной, 3D-QSAR моделей на основе структуры лигандов CYP17A1 человека, селективно ингибирующих 17,20-лиазную активность. C применением библиотек Python 3.11 определены основные фармакофорные признаки, обусловливающие биологическую активность химических соединений. При помощи программы Schrodinger построена фармакофорная модель и 3D-QSAR модель для определения IC 50 по отношению к 17,20-лиазной активности CYP17A1 | |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | Минск : БГУ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Биотехнология | |
dc.title | Фармакофорная модель на основе структуры лиганда CYP17A1 человека | |
dc.type | conference paper | |
Располагается в коллекциях: | 2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
284-287.pdf | 542,1 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.