Идентификация структурных вариаций в геноме клеток острого миелоидного лейкоза по данным CAPTURE HI-C

Лиховец, М. А.; Гузова, Е. В.; Яцков, Н. Н.; Скакун, В. В.; Гринев, В. В.

Даты публикации Авторы Заглавия Темы

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/315272

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Лиховец, М. А.
dc.contributor.author	Гузова, Е. В.
dc.contributor.author	Яцков, Н. Н.
dc.contributor.author	Скакун, В. В.
dc.contributor.author	Гринев, В. В.
dc.date.accessioned	2024-06-28T12:11:16Z	-
dc.date.available	2024-06-28T12:11:16Z	-
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 258-261.
dc.identifier.isbn	978-985-881-636-0
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/315272	-
dc.description	Секция «Биоинформатика»
dc.description.abstract	Структурные вариации генома могут быть важными драйверными мутациями онкогенеза. В то же время их обнаружение по-прежнему является сложной задачей. В настоящей работе представлены результаты поиска структурных вариаций в геноме клеток модельной линии острого миелоидного лейкоза человека Kasumi-1 по данным Capture Hi-C. На основании этих данных были получены координаты потенциальных перестроек в геноме изучаемых клеток. Для части обнаруженных вариаций получены подтверждения их транскрипционной активности
dc.language.iso	ru
dc.publisher	Минск : БГУ
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.subject	ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Биотехнология
dc.title	Идентификация структурных вариаций в геноме клеток острого миелоидного лейкоза по данным CAPTURE HI-C
dc.type	conference paper
Располагается в коллекциях:	2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024)

Полный текст документа:

Файл	Описание	Размер	Формат
258-261.pdf		546,54 kB	Adobe PDF	Открыть

Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar

Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.