Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/315219
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКим, Т. Ю.
dc.contributor.authorПечковский, Е. И.
dc.contributor.authorПечковская, А. В.
dc.date.accessioned2024-06-28T12:11:05Z-
dc.date.available2024-06-28T12:11:05Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationКомпьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 67-70.
dc.identifier.isbn978-985-881-636-0
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/315219-
dc.descriptionСекция «Интеллектуальные технологии и системы»
dc.description.abstractВ настоящее время трехмерная печать стала важным инструментом прототипирования, ускоряющим внедрение новых технических решений. Данная работа посвящена оптимизации деталей из пластика, изготавливаемых с помощью трехмерной печати. Задача заключается в подборе параметров деталей, позволяющих минимизировать вес комплектующих и расхода пластика в процессе печати. Для этой цели используются генетические алгоритмы и компьютерное моделирование. В работе разработаны функция пригодности и набор критериев для решения задачи оптимизации и обеспечения требуемых характеристик деталей. Метод, предложенной в статье, иллюстрируется на примере оптимизации массы зубчатых колес для цилиндрической зубчатой передачи
dc.description.sponsorshipРабота выполнена в рамках задания 1.3.1. ГПНИ «Цифровые и космические технологии, безопасность человека, общества и государства», подпрограмма «Цифровые технологии и космическая информатика» и частично при поддержке гранта ГКНТ–Китай Ф22КИТГ-002 «Медицинские роботы на основе человеко-машинного взаимодействия».
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleПрименение генетических алгоритмов для оптимизации компонентов редуктора при изготовлении с помощью трехмерной печати
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
67-70.pdf709,49 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.