Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/315215Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Го Чжуню | |
| dc.contributor.author | Садов, В. С. | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-28T12:11:04Z | - |
| dc.date.available | 2024-06-28T12:11:04Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 52-55. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-636-0 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/315215 | - |
| dc.description | Секция «Интеллектуальные технологии и системы» | |
| dc.description.abstract | В данной работе исследованы методы использования нейронных сетей для распознавания эмоции «счастливый человек» по изображению лица. Мы использовали набор данных FER-2013, который содержит 28709 примеров для обучения нейронной сети и 3589 примеров для ее тестирования. Обучающая и тестовая выборки включают семь базовых эмоциональных категорий (злость, отвращение, страх, радость, грусть, удивление, нейтральность). Использована сверточная нейронная сеть (CNN) для извлечения особенностей лица, Точности распознавания эмоций составила 69% | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Распознавание эмоционального состояния - «счастливый человек» | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.