Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/314587
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧернявская, Эллина Александровна-
dc.date.accessioned2024-06-24T10:04:59Z-
dc.date.available2024-06-24T10:04:59Z-
dc.date.issued2023-12-05-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/314587-
dc.description.abstractДисциплина позволяет сформировать знания и широкий кругозор в вопросах структурированного понимания этапов обработки экспериментальных данных c возможностью использования технологий нейросетевых архитектур, а также механизмов применения машинного обучения. Она предназначена для более глубокого изучения магистрантами основ теории и практики машинного обучения, включая навыки реализации алгоритмов с привлечением программно-ориентированных пакетов, необходимых для последующего выполнения ряда научных проектов.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, Физический факультет, Кафедра ядерной физикиru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физикаru
dc.titleНейросети и машинное обучение: учебная программа УВО для специальности:7-06-0533-01 Физика. № УД-1156/мru
dc.typesyllabusru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Appears in Collections:Кафедра ядерной физики

Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.