Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/314527
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКолодочка, Полина Сергеевна-
dc.date.accessioned2024-06-24T06:46:19Z-
dc.date.available2024-06-24T06:46:19Z-
dc.date.issued2024-06-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/314527-
dc.description.abstractОбъектом исследования дипломной работы являются 25 % водные растворы образцов свекловичного и тростникового сахара. Цель данной исследовательской работы заключается в том, чтобы с помощью UV-VIS-NIR спектроскопии разработать модель, основанную на применении метода главных компонент и методов кластерного анализа, для определения растительного источника рафинированных сахаров. Методы анализа спектров: метод главных компонент, методы кластерного анализа (метод построения классификационных деревьев, метод k ближайших соседей, иерархический кластерный анализ, линейный дискриминантный анализ) и метод выбора спектральных переменных.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, Физический факультете, кафедра лазерной физики и спектроскопииru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физикаru
dc.titleКлассификация типов сахаров с помощью многопараметрического анализа уф, видимых и ближних ик спектров водных растворов с выбором спектральных переменных: реферат дипломной работы/ Колодочка Полина Сергеевна, физический факультет, кафедра лазерной физики и спектроскопии; научные руководители Ходасевич М. А., Горбач Д.С.ru
dc.typeannotationru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternative25% aqueous solutions of beet and cane sugar samples are the objects of research for the thesis. The purpose of this research work is to develop a model using UV-VIS-NIR spectroscopy to determine the plant source of refined sugars, based on the application of principal component analysis and cluster analysis methods. Spectrum analysis methods: principal component analysis, cluster analysis methods (classification trees, k nearest neighbors, hierarchical cluster analysis, linear discriminant analysis) and spectral variable selection method.ru
Располагается в коллекциях:Физика (научно-исследовательская деятельность). 2024

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Реферат_иссл.Колодочка Полины.pdf1,26 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.