Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/314527
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Колодочка, Полина Сергеевна | - |
dc.date.accessioned | 2024-06-24T06:46:19Z | - |
dc.date.available | 2024-06-24T06:46:19Z | - |
dc.date.issued | 2024-06 | - |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/314527 | - |
dc.description.abstract | Объектом исследования дипломной работы являются 25 % водные растворы образцов свекловичного и тростникового сахара. Цель данной исследовательской работы заключается в том, чтобы с помощью UV-VIS-NIR спектроскопии разработать модель, основанную на применении метода главных компонент и методов кластерного анализа, для определения растительного источника рафинированных сахаров. Методы анализа спектров: метод главных компонент, методы кластерного анализа (метод построения классификационных деревьев, метод k ближайших соседей, иерархический кластерный анализ, линейный дискриминантный анализ) и метод выбора спектральных переменных. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГУ, Физический факультете, кафедра лазерной физики и спектроскопии | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика | ru |
dc.title | Классификация типов сахаров с помощью многопараметрического анализа уф, видимых и ближних ик спектров водных растворов с выбором спектральных переменных: реферат дипломной работы/ Колодочка Полина Сергеевна, физический факультет, кафедра лазерной физики и спектроскопии; научные руководители Ходасевич М. А., Горбач Д.С. | ru |
dc.type | annotation | ru |
dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
dc.description.alternative | 25% aqueous solutions of beet and cane sugar samples are the objects of research for the thesis. The purpose of this research work is to develop a model using UV-VIS-NIR spectroscopy to determine the plant source of refined sugars, based on the application of principal component analysis and cluster analysis methods. Spectrum analysis methods: principal component analysis, cluster analysis methods (classification trees, k nearest neighbors, hierarchical cluster analysis, linear discriminant analysis) and spectral variable selection method. | ru |
Располагается в коллекциях: | Физика (научно-исследовательская деятельность). 2024 |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Реферат_иссл.Колодочка Полины.pdf | 1,26 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.