Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/313078Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Волчек, А. А. | |
| dc.contributor.author | Сидак, С. В. | |
| dc.contributor.author | Парфомук, С. И. | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-04T07:11:24Z | - |
| dc.date.available | 2024-06-04T07:11:24Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Материалы I Белорусского географического конгресса: к 90-летию факультета географии и геоинформатики Белорусского государственного университета и 70-летию Белорусского географического общества, Минск, 8–13 апр. 2024 г. В 7 ч. Ч. 1. Современные проблемы гидрометеорологии / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Е. Г. Кольмакова (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 76-80. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-572-1 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-573-8 (ч. 1) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/313078 | - |
| dc.description.abstract | В данной статье рассмотрены многолетние колебания максимальных расходов весеннего половодья реки Припять в створе г. Мозыря за 142-летний период наблюдений. Для оценки периодических составляющих в исследуемом ряду использован метод эмпирической модовой декомпозиции. Данный подход позволяет выявить скрытые закономерности нелинейных нестационарных временных рядов | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геофизика | |
| dc.title | Выявление скрытых периодических составляющих в гидрологических рядах | |
| dc.title.alternative | Identifying hidden periodic components in hydrological series / A. A. Volchak, S. V. Sidak, S. I. Parfomuk | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | This article examines long-term fluctuations in the maximum spring flood runoff of the Pripyat River at the Mozyr site over a 142-year observation period. To estimate the periodic components in the series under study, the method of empirical mode decomposition was used. This approach allows us to identify hidden patterns of nonlinear nonstationary time series | |
| Располагается в коллекциях: | 1. Современные проблемы гидрометеорологии | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.