Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/312565
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКалина, А. А.
dc.contributor.authorСамодуров, В. П.
dc.date.accessioned2024-05-20T11:33:15Z-
dc.date.available2024-05-20T11:33:15Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationМатериалы I Белорусского географического конгресса: к 90-летию факультета географии и геоинформатики Белорусского государственного университета и 70-летию Белорусского географического общества, Минск, 8–13 апр. 2024 г. В 7 ч. Ч. 3. Цифровая реальность в геодезии, картографии и дистанционном зондировании Земли. Проблемы геологии / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Е. Г. Кольмакова (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 299-303.
dc.identifier.isbn978-985-881-572-1
dc.identifier.isbn978-985-881-575-2 (ч. 3)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/312565-
dc.description.abstractИзучена проблема отсутствия современных методов по качественному анализу шлифов горных пород и минералов, обработке и описанию тончайших срезов. Основной целью работы является рассмотрение вопроса об эффективном использовании нейросетей, их обучение и внедрение в петрографию для развития качественного цифрового метода анализа и постепенного ухода от использования трудоемкого человеческого труда в данном вопросе. Как итог, минимизация погрешности и увеличение точности конечного результата при обработке данных исследуемых шлифов горных пород
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геология
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleЦифровая петрография. Использование нейронных сетей в обработке и анализе шлифов минералов горных пород
dc.title.alternativeDigital petrography. Use of neural networks in the processing and analysis of minerals rock thin sections / A. A. Kalina, V. P. Samodurov
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe problem of the lack of modern methods for the qualitative analysis of minerals rock thin sections, processing and description of thin sections has been studied. The main goal of the work is to consider the issue of the effective use of neural networks, their training and implementation in petrography for the development of a high-quality digital method of analysis and a gradual shift away from the use of labor-intensive human labor in this matter
Располагается в коллекциях:3. Цифровая реальность в геодезии, картографии и дистанционном зондировании Земли. Проблемы геологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
299-303.pdf390,46 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.