Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/312524
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБабура, Н. П.
dc.contributor.authorМуха, М. В.
dc.contributor.authorКафтанчикова, А. Б.
dc.date.accessioned2024-05-20T11:33:06Z-
dc.date.available2024-05-20T11:33:06Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationМатериалы I Белорусского географического конгресса: к 90-летию факультета географии и геоинформатики Белорусского государственного университета и 70-летию Белорусского географического общества, Минск, 8–13 апр. 2024 г. В 7 ч. Ч. 3. Цифровая реальность в геодезии, картографии и дистанционном зондировании Земли. Проблемы геологии / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Е. Г. Кольмакова (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 13-17.
dc.identifier.isbn978-985-881-572-1
dc.identifier.isbn978-985-881-575-2 (ч. 3)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/312524-
dc.descriptionРаздел I. Цифровая реальность в геодезии, картографии и дистанционном зондировании земли
dc.description.abstractИсследована проблема распознавания и отображения картографических объектов на ортофотопланах масштаба 1:10 000 при создании цифровых государственных топографических карт. Целью является автоматизация данного процесса с использованием моделей машинного обучения. Разработана база данных эталонных картографических объектов для обучения новой модели
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геодезия. Картография
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleИспользование искусственного интеллекта для автоматизации создания цифровых государственных топографических карт масштаба 1:10 000
dc.title.alternativeUse of artificial intelligence to automate the creation of digital state topographic maps at a scale of 1:10 000 / N. P. Babura, M. V. Mukha, A. B. Kaftanchikova
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe problem of recognizing and displaying cartographic objects on orthophotoplans at a scale of 1:10 000 when creating digital state topographic maps has been studied. The goal is to automate this process using machine learning technology. A database of reference cartographic objects was developed for training a new model
Располагается в коллекциях:3. Цифровая реальность в геодезии, картографии и дистанционном зондировании Земли. Проблемы геологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
13-17.pdf496,7 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.